足球赛后数据（ / ）足球赛后数据统计

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球赛后数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍足球赛后数据的解答，让我们一起看看吧。

足球比赛中裁判误判，赛后怎么解决误判的问题？

从正规的角度讲，俱乐部或者球队追究，写报告，拿着证据去足协，足协裁委会开会研究是否判罚错误，如果错了，批评，加强业务水平学习，严重一些的禁哨，下放低级别联赛。比如傅明执法的2019年山东鲁能对阵河南建业的中超联赛，傅明被禁哨，随后被亚足联抽调参加u20世界杯，回国后执法中甲联赛。

球员方面，可能直接罢赛(周伟新执法北京国安的比赛)，会赛后拒绝握手，找裁判讨要说法或者进行人身攻击(业余比赛打裁判的事多了)，例如张呈栋对马宁的喋喋不休。

球迷方面，球迷(包括低年龄段级别的队员家长)会对裁判进行口头谩骂，甚至人身攻击(基层比赛对裁判的保护不到位)，包括社交平台上球迷和媒体的评论，批评，讽刺，辱骂。更极端的情况，球迷对裁判进行人肉，骚扰，甚至威胁。注:我曾经执法时见过隔壁球场的同行被家长围攻。

后续影响：足协，球员，俱乐部，球迷会认为这个裁判的业务水平不行。足协方面不会信任你，不会把重要的比赛任务交给你来执法。俱乐部，球员，球迷会对裁判产生偏见，当再次执法时产生对裁判的不信任，甚至比赛未开始就得到嘘声。

从做裁判到现在的比赛也数不清了，各种各样的情况都见过，暴力犯规也见过，也挨过球迷，队员，教练的谩骂，误判错判也有过，唯一值得骄傲的是在各种没有安全保障的野球比赛中从没挨过打，再激烈的比赛也都能吹下来。其实裁判比球员更热爱足球，其实谁都会出现错误，希望可以互相尊重，互相理解吧。

足球比赛时队员传球次数，跑动距离等数据是怎么测出来的，难道是有专门的人数吗？

关于足球比赛的数据统计，一直是我的兴趣点，这个专业领域在世界范围opta公司算是起步很早的，早年做足球数据和专业统计真的是一件费力不讨好的事情，基本上要靠人力来完成，那个时候叫做人肉智能而不是人工智能。我自己早年在央视实习时，也做过类似的工作，2006年世界杯我们做个一个节目环节叫做“联通世界风”，当时由于没有自动化的数据采集和动画生成软件，我们只能认真盯着64场比赛看完，记录每个进球的完成方式和参与球员，然后迅速在后台“人肉只智能”完成模拟，再呈献给观众。

这是早年的数据统计情况，但是这些年随着科技的进步和电脑技术，人工智能领域的发展，大数据的采集和统计已经进步了很多，按照目前常用的计算机算法，一场比赛只需要2-4台摄像机架设在主机位，设定好双方队员的球员和草坪背景像素差，同时利用红外采集和遥感技术将球场虚拟化分割成一个个小格子，电脑就可以根据球员和球在比赛时间内的运动，自动归类不同的动作，形成不同的数据类型，不需要认为干预太多，当然计算机毕竟存在误差，一场比赛结束后，还是需要人工做数据的纠错和进一步的细化，其实数据采集技术本身不难，隐藏在数据背后的逻辑最重要，出色的数据采集方能够将数据梳理成有用的目录分类，以便于各方的分析使用，同时要对时间线上发生的比赛时间，形成自动化的梳理，以便赛后分析可以随时调取比赛时间点发生的重要事件。

数据采集本质是是为比赛分析服务，而专业的数据采集分析就是体育和足球市场细分化的知识付费内容，它具备更高的情报价值和增值作用，无论是在比赛分析还是球员转会， 还是球队状态方面都会起到很重要的作用。

最近几年随着人工智能技术的发展，电脑对于采集数据的运算能力越来越强，对于场景素材的识别能力越来越高，采集设备集成的成本也得到大幅度的下降，对于很多的专业和业余球队来说，运用数据采集分析来进行球队管理不再是一件复杂困难的事情。

是有专人负责的，早先由人工记录，其数据比较简单，犯规，射门，任意球，角球都是可以直观并纪录在案。由于科技发展每个人的跑动距离，传球次数．包括头球，停球，转身次数都是可以得到确认。在高速摄像机的引入，对于有争议的判罚也有回放更改判罚的时候。所以这个问题是由机器观测纪录，由人工检索提取的结果。是不是这样望权威人士指正。

到此，以上就是小编对于足球赛后数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球赛后数据的2点解答对大家有用。